Der Satz, den Wilhelm Busch geprägt haben soll, trifft auf nicht wenige Grafiken und Statistiken im Alltag zu: Bei ähnlichem oder gegensätzlichem Verlauf zweier Kurven in einem Koordinatensystem muss es doch einen Zusammenhang geben, vermutet der geneigte Betrachter. Nein, muss es nicht. Solche Trugschlüsse sind ein häufiges Phänomen, wenn es um Zahlen und Graphen geht.                                                                                         In diesem Blog werden Statistiken aus Deutschland und den Bundesländern zu sogenannten Scheinkorrelationen (englisch spurious correlations) zusammengetragen, deren Graphen einen originellen Verlauf haben oder ein Muster bilden.                                                                                                                       Statistiker haben einen Namen für die Ähnlichkeit zweier Kurven: Korrelationskoeffizient. Er kann zwischen -1 und +1 liegen und gibt an, ob es einen linearen Zusammenhang zwischen zwei Datenreihen gibt. Bei +1 lassen sich beide Linien exakt in Deckung bringen, bei -1 besteht ein umgekehrter Zusammenhang. Aber trotz großer Ähnlichkeit zweier Kurven - wie in den meisten Diagrammen in diesem Blog - kann nicht darauf geschlossen werden, dass ein kausaler Zusammenhang vorliegt. Denn es kann eine dritte Größe geben, die mit beiden zusammenhängt. Viel Spaß beim Stöbern, Staunen, Schmunzeln - und Teilen.

 

Verdienstabstand zwischen Männern und Frauen (blau) und Anbaufläche von Gemüse in Sachsen-Anhalt (grün)

 

Korrelation: 0,8982

 

Quelle: Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt & Statista

Grafik/Berechnung: erstellt mit OpenOffice Calc

 

Höhe des Deutschen Meisters im Stabhochsprung bei den Deutschen Hallenmeisterschaften (blau) und Anzahl der für Versuche und andere wissenschaftliche Zwecke verwendeten Kaninchen (schwarz)

 

Korrelation: 0,9113

 

Quelle: Ärzte gegen Tierversuche & Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Geldvermögen der privaten Haushalte (orange) und Zahl der Patienten, die aus Krankenhäusern entlassen wurden und bei denen "Bestimmte infektiöse und parasitäre Krankheiten" diagnostiziert wurden (gelbgrün)

 

Korrelation: -1

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc


Verkäufe von MCs (dunkelblau) und Tote mit Todesursache Asthma in Deutschland (hellblau)

 

Korrelation: 0,9898

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Verband der Deutschen Musikindustrie

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Beschäftigte auf Campingplätzen (dunkelgrün) und Erntemenge von Gurken auf dem Freiland (hellgrün)

 

Korrelation: 0,9579

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Ordensverleihungen durch das Bundespräsidialamt (dunkelrot) und Anzahl der für Versuche und andere wissenschaftliche Zwecke verwendeten Hamster (beige)

 

Korrelation: 0,9802

 

Quelle: Ärzte gegen Tierversuche & Bundespräsidialamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Verwertung von Kuhmilch zu Käse in der Schweiz (blau) und Import von Rosen nach Deutschland (rosa)

 

Korrelation: 0,9438

 

Quelle: Bundesamt für Statistik Schweiz und Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Übernachtungen in Sachsen (gelb) und Index der Erzeugerpreise für Blumenkohl

 

Korrelation: 0,9749

 

Quelle: Statistisches Landesamt des Freistaates Sachsen & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Import von Rosen (hellgrün) und Auslastung der angebotenen Betten deutscher Hotels (türkis)

 

Korrelation: 0,9401

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Anzahl der McDonalds-Standorte (gelb) und Patienten in Krankenhäusern (grün)

 

Korrelation: 0,9954

 

Quelle: Statistisches Bundesamt und Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc 

 

In Eissalons tätige Inhaber (rosa) und geschlachtete Schweine aus gewerblichen Schlachtungen in Sachsen-Anhalt (grün)

 

Korrelation: 0,9387

 

Quelle: Statistisches Bundesamt und Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schlachtmengen bei Hausschlachtungen von Schweinen (blau) in Deutschland und Zahl der Beschäftigten im öffentlichen Dienst im Bundesbereich (orange)

 

Korrelation: 0,9736

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Punktzahl des Tabellenletzten in der Abschlusstabelle der Bundesligasaison (blassblau) und Erntemenge von Rotkohl auf dem Freiland (lila)

 

Korrelation: 0,7842

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schlachtungen in Schlachthöfen in Deutschland (blassrosa) und Sitzplatzkapazität der Kinos in Österreich (pink)

 

Korrelation: 0,9180

 

Quelle: Eurostat & Statistik Austria

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Girokonten in Deutschland (blau) sowie Zahl der Lieder und Instrumentalstücke im Zentralarchiv des Österreichischen Volksliedwerke (weinrot)

 

Korrelation: 0,9908

 

Quelle: Bankenverband & Statistik Austria

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Fortzüge aus Deutschland nach Australien (hellblau) und Ozeanien und Patentanmeldungen in Baden-Württemberg (violett)

 

Korrelation: 0,9745

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Filme mit Matthias Schweighöfer (orange) und Einsatzzahlen des in München stationierten  Luftrettungshubschraubers Christoph 1 (gelb)

 

Korrelation: 0,4206

 

Quelle: Moviepilot & RTH

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Ausländerinnen in Deutschland (hellgrün) und Einspeisekapazität von Bio-Erdgas ins Erdgasnetz (blassrosa)

 

Korrelation: 0,9900

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & BDEW

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Spareinlagen von Nicht-Banken bei Banken in Deutschland (blau) und Suizide auf Bahnbetriebsanlagen in Deutschland (schwarz)

 

Korrelation: 0,8540

 

Quelle: Bankenverband & Eurostat

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Deutsche Oscars (gelb) und Schulanfänger in Nordrhein-Westfalen (braun)

 

Korrelation: 0,8852

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Niederlassungen der Deutschen Bank in Deutschland  (blau) und geschlachtete Schweine aus gewerblichen Schlachtungen in Sachsen-Anhalt (violett)

 

Korrelation: 0,9709

 

Quelle: Wikipedia & Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Durchschnittliche tägliche Fernsehdauer (orange) und geschlachtete Schweine aus gewerblichen Schlachtungen in Sachsen-Anhalt (grün)

 

Korrelation: 0,9361

 

Quelle: Statista & Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt
Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Zahl der Museen in Bayern (mint) und Beschäftigte im deutschen Bäckerhandwer (rosa)

 

Korrelation: 0,9883

 

Quelle: Bäckerhandwerk & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Eiweißgehalt der erzeugten Kuhmilch in Deutschland (grau) und Anzahl der Buntmetallgießereien (türkis)

 

Korrelation: 0,6343

 

Quelle: Eurostat & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Habilitation von Frauen im Bereich Humanmedizin/ Gesundheitswissenschaften (cyan) und Platin-Awards für Musikprodukte von Helene Fischer (blau)

 

Korrelation: 0,9674

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Bundesverband Musikindustrie

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Anzahl der McDonalds-Standorte in Deutschland und installierte Windenergieleistung in Deutschland

 

Korrelation: 0,9949

 

Quelle: Wikipedia & Bundesverband Windenergie/ wind-energie.de

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

 

Bruttoinlandsprodukt von Bayern und Ökosteuern in Österreich

 

Korrelation: 0,9817

 

Quelle: Statistik Austria & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Schüler in Nordrhein-Westfalen (himmelblau) und unter einem Jahr alte gehaltene Schafe (grau)

 

Korrelation: 0,9915

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Erstaufgeführte deutsche Spielfilme (blau) und Erntemenge von Endiviensalat auf dem Freiland (grün)

 

Korrelation: 0,8734

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Spio

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Rennwett- und Lotteriesteuereinnahmen der Länder in Deutschland (orange) und Zahl der deutschen Nobelpreisträger (goldgelb)

 

Korrelation: 0,9402

 

Quelle: Statista und Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Gehaltene Kälber bis einschließlich acht Monate (hellgrau) und Arbeitnehmer in Imbissstuben (dunkelgrau)

 

Korrelation: 0,9621

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Erlöse des ORF (rot) und Friedhoffläche in Deutschland (dunkelgrün)

 

Korrelation: 0,9707

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statistik Austria

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Tourismusintensität (Übernachtungen je 1000 Einwohner) in Deutschland (grün) und Zahl der hauptamtlichen Ärzten an deutschen Krankenhäusern (gelb)

 

Korrelation: 0,9879

 

Quelle: Statista & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Fleischskandale in Deutschland (pink) und an Krankheiten des Herz-Kreislaufsystems Verstorbene in Österreich (schwarz)

 

Korrelation: 0,9014

 

Quelle: Statistik Austria & unverbissen-vegetarisch.de

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Zahl der Organspender pro eine Million Einwohner in Bayern (violett) und Schüler in Baden-Württemberg (oliv)

 

Korrelation: 0,9910

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & organspende-info.de

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc  

 

Deutscher Pro-Kopf-Konsum von Bier (gelb) und Ölförderung in Deutschland (braun)

 

Korrelation: 0,9587

 

Quelle: Statistia& Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc


Anteil der Photovoltaik an der Bruttostromerzeugung in Deutschland (gelb) und Umsätze mit Pay-TV und Paid-VoD in Deutschland (rot)

 

Korrelation: 0,9756

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Anzahl der Parteimitglieder der SPD (rot) und deutsche Fischereiflotte (hellblau)

 

Korrelation: 0,9906

 

Quelle: Eurostat & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Jahresdurchschnittstemperatur in Berlin-Kladow (lila) und Absatz von VW-Pkws des Volkswagen-Konzerns (rosé)

 

Korrelation: 0,9802

 

Quelle: Statista & wetter-kladow.de

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schäden durch Cyberkriminalität (azur) und durchschnittliche tägliche Fernsehdauer (blau)

 

Korrelation: 0,8094

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Erntemenge von Paprika unter Glas (grün) und Zahl der Ausländer (beige)

 

Korrelation: 0,9837

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Gasverbrauch in Hessen (grün) und Schüler in Schleswig-Holstein (mint)

 

Korrelation: 0,9626

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Hessisches Statistisches Landesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc


Omnibusse und Oberleitungsomnibusse (orange) und Lebensrettungen durch die DLRG (seeblau)

 

Korrelation: 0,8734

 

Quelle: Eurostat & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schüler in Rheinland-Pfalz (dunkelrot) und Schiffsankünfte im Hamburger Hafen (hellbraun)

 

Korrelation: 0,9902

 

Quelle: Statistikamt Nord & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Öffentliche Ausgaben für Kultur von Gemeinden und Zweckverbänden in Millionen Euro (blau) und Anteil der Weißweinsorten in Prozent an der gesamten bestockten Rebfläche in Deutschland (rosa)

 

Korrelation: 1

 

Quelle: Deutsches Weininstitut & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Einsatzzahlen des in München stationierten  Luftrettungshubschraubers Christoph 1 (grün) und Kinobesucher im 1. Halbjahr in Deutschland (gelb)

 

Korrelation: 0,7914

 

Quelle: Statista & RTH

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Zahl der abgeschlossenen Riester-Verträge (rot) und Berufspendler nach Berlin (blau)

 

Korrelation: 0,9945

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Polizeiliche Aufklärungsquote bei Diebstahl von Antiquitäten, Kunst- und sakralen Gegenständen (grau) und Laufzeit des Siegers des Berlin-Marathons (grau)

 

Korrelation: 0,7476

 

Quelle: Statista & SCC

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Personal an Krankenhäusern (violett) und Anzahl der Betriebe im deutschen Bäckerhandwerk (orange)

 

Korrelation: -0,9979

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Bäckerhandwerk

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Gehaltene Eber zur Zucht (rosa) und Todesursache Meningokokkeninfektion (weinrot)

 

Korrelation: 0,9377

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Verkaufte E-Paper-Auflage (blau) und Erntemenge von Paprika unter Glas (dunkelrot)

 

Korrelation: 0,9603

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schulanfänger in Hamburg (purpur) und Sonnenscheindauer in Lübeck (gelb)

 

Korrelation: 0,9081

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & luebeckwetter.de

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Anzahl der Unternehmen im Lederwareneinzelhandel (olivfarben) und Todesursache plötzlicher Kindstod (hellblau)

 

Korrelation: 0,9937

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Lederwareneinzelhandel

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Dezitonne-je-Hektar-Erträge von Hafer in Hessen (lila) und öffentliche Ausgaben für Kultur von Bund, Ländern und Kommunen in Millionen Euro (braun)

 

Korrelation: 0,9941

 

Quelle: Hessisches Statistisches Landeamt & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schwangerschaftsabbrüche (pink) und verkaufte Auflage der Tageszeitungen (braun)

 

Korrelation: 0,9696

 

Quelle: Statista & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Waldfläche (blau) und zugelassene Rechtsanwälte (hellblau)

 

Korrelation: 0,9966

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & BRAK

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Alter der jeweils amtierenden Deutschen Weinkönigin (bordeaux) und Laufzeit des Sieges des Berlin-Marathons (blau)

 

Korrelation: 0,8546

 

Quelle: Wikipedia & SCC

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Nettowärmeerzeugung von Geothermie in Deutschland in MWh (grün) und Zahl der Studenten (rot)

 

Korrelation: 0,9682

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Zahl der Gestorbenen mit Todesursache Krankheiten der Leber (gelb) und Zahl der Amtsgerichte in Deutschland (violett)

 

Korrelation: 0,9499

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Absatz von Smartphones auf dem Konsumentenmarkt (braun) und Entwicklung des Lehrlingsbestandes im Handwerk (blau)

 

Korrelation: -0,9913

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Platzierung des BVB in der Abschlusstabelle der Fußballbundesliga und Anbaufläche Gemüse in Sachsen-Anhalt

 

Korrelation: 0,8302

 

Quelle: Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt & Wikipedia

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Habilitationen (rot) und Krankenhäuser (orange) in Deutschland

 

Korrelation: 0,9713

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Betriebene Braustätten (gelbgrün) und Schüler im Saarland (braun)

 

Korrelation: -0,9804

 

Quelle: Brauerbund & Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Gehaltene Mastschweine 80 bis unter 110 kg Lebendgewicht (pink) und Anzahl der aufgrund von Alkoholmissbrauch in deutschen Krankenhäusern vollstationär behandelten Patienten (violett)

 

Korrelation: 0,9477

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Justizvollszugsanstalten (türkis) und durchschnittliche Verweildauer von Patienten in Krankenhäusern (magenta)

 

Korrelation: 0,9428

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schulanfänger in Berlin (petrol) und Friedhoffläche in Deutschland (türkis)

 

Korrelation: 0,9868

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Geldvermögen privater Haushalte (orange) und Bierverbrauch (blau)

 

Korrelation: -0,9839

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Patienten in Krankenhäusern (rot) und Studienanfänger im ersten Hochschul-Semester im Studienjahr in Berlin und Brandenburg (schwarz)

 

Korrelation: 0,9803

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Amt für Statistik Berlin-Brandenburg

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Zigarettenverbrauch in Millionen Stück (cyan) und Betten in Krankenhäusern (bordeaux)

 

Korrelation: 0,9548

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Neu unter Denkmalschutz gestellte Objekte in Österreich (braun) und alleinerziehende Männer mit Kindern in Deutschland (gelb)

 

Korrelation: 0,0000

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statistik Austria

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Friedhoffläche in Deutschland (schwarz) und öffentliche Ausgaben für Kultur von Gemeinden und Zweckverbänden (grau)

 

Korrelation: -1

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

Wieder nutzbar gemachte Flächen im Braunkohlenbergbau zugunsten sonstiger Nutzung (lila) und Umsatzentwicklung in der deutschen Luft- und Raumfahrtindustrie (senffarben)

 

Korrelation: 0,9657

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Installierte elektrische Leistung von Biogasanlagen (gelb) und Fläche von Straßen, Wegen, Plätzen in Deutschland (senffarben)

 

Korrelation: 0,9448

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Umsatz der Volkswagen AG (braun) und Entwicklung der Auslastung der angebotenen Betten deutscher Hotels (dunkelgrün)

 

Korrelation: 0,9712

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc


Anteil der Kernenergie an der Stromerzeugung (gelb) und Anzahl der Drogentoten (petrol)

 

Korrelation: 0,8561

 

Quelle: Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Waldfläche in Deutschland (gelb) und öffentliche Ausgaben für Kultur von Gemeinden und Zweckverbänden (grau)

 

Korrelation: 1

 

Quelle: Statistisches Bundesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Anzahl der Schiffe im Nord-Ostsee-Kanal (dunkelblau) und Anzahl der Gebäude bei Baugenehmigungen, bei denen Immobilienfonds als Bauherren von Wohngebäuden auftraten (hellblau)

 

Korrelation: 0,8795

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Anzahl der Verbraucherinsolvenzen (beige) und Spätaussiedler (orange)

 

Korrelation: -0,9907

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Statista

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

 

Eisenbahnunfälle (magenta) sowie Omnibusse und Oberleitungsomnibusse (gelb)

 

Korrelation: 0,9666

 

Quelle: Eurostat

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

 

Schulanfänger in Baden-Württemberg (grün) und Gasverbrauch in Hessen (rosa)

 

Korrelation: 0,9665

 

Quelle: Statistisches Bundesamt & Hessisches Statistisches Landesamt

Grafik/Berechnung: mit OpenOffice Calc

ÜBER MICH

Hinter dem (urheberrechtlich geschützten) Scheinkorrealtion-Blog steht Norman Zellmer, Journalist und Autor. Mit Faible für Zahlen, quantitativen Aktienanalysemethoden, Statistiken und Infografiken.

 

Zahlen und Ziffern sind nicht allein abstrakte mathematische Objekte, die sich addieren und subtrahieren lassen. Sondern können ebenso spannend und packend sein wie Texte – wenn sie aufbereitet, verglichen, verdichtet, eingeordnet, kommentiert oder illustriert werden.

 

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